feat: move master_color to SQL filter + strengthen relevance rules

- Add master_color as explicit SQL FILTER field in SearchItem (was in description)
- Add LIKE filter in _get_metadata_clauses for master_color + product_color_name
- Add MAX_BY(master_color) to final SELECT aggregation
- Fix color fallback in format_product_results (parse from description_text_full)
- Strengthen Rule 3a: specific design/pattern matching (con lợn, Disney, etc.)
- Add thảo mai exception: truthfulness > flattery when no products match
- Update tool prompt examples to use master_color as separate field

backend/agent/graph.py

@@ -6,6 +6,7 @@ Sử dụng ConversationManager (Postgres) để lưu history thay vì checkpoin
 """
 
 import logging
+from datetime import datetime
 from typing import Any
 
 from langchain_core.language_models import BaseChatModel
@@ -19,7 +20,7 @@ from langgraph.types import CachePolicy
 from common.llm_factory import create_llm
 
 from .models import AgentConfig, AgentState, get_config
-from .prompt import get_last_modified, get_system_prompt
+from .prompt import get_last_modified, get_system_prompt, get_system_prompt_template
 from .tools.get_tools import get_all_tools, get_collection_tools
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -46,10 +47,11 @@ class CANIFAGraph:
         self.retrieval_tools = self.all_tools
 
         self.llm_with_tools = self.llm.bind_tools(self.all_tools, strict=True)
-        self.system_prompt = get_system_prompt()
+        # Lưu template với {date_str} placeholder → inject dynamic mỗi request
+        self.system_prompt_template = get_system_prompt_template()
         self.prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages(
             [
-                ("system", self.system_prompt),
+                ("system", self.system_prompt_template),
                 (
                     "system",
                     "===== USER INSIGHT (TỪ TURN TRƯỚC) =====\n⚡ BẮT BUỘC: Đọc [NEXT] bên dưới và THỰC HIỆN chiến lược đã lên kế hoạch!\n\n{user_insight}\n=====================================",
@@ -81,8 +83,12 @@ class CANIFAGraph:
             or "⚠️ TRẠNG THÁI KHỞI TẠO: Chưa có User Insight từ lịch sử. Hãy bắt đầu thu thập thông tin mới (Nếu thiếu thông tin thì ghi 'Chưa rõ')."
         )
 
+        # Inject date_str ĐỘNG mỗi request (không cache từ __init__)
+        current_date_str = datetime.now().strftime("%d/%m/%Y")
+
         response = await self.chain.ainvoke(
             {
+                "date_str": current_date_str,
                 "history": history,
                 "user_query": [user_query] if user_query else [],
                 "messages": messages,

backend/agent/helper.py

@@ -70,16 +70,22 @@ def format_product_results(products: list[dict]) -> list[dict]:
         "description": "..."
     }
     """
-    max_products = 10
+    max_products = 15
     grouped: dict[str, dict] = {}  # {magento_ref_code: {product_info}}
 
     for p in products:
         # Extract product info
         if p.get("product_name"):
             name = p["product_name"]
-            color_name = p.get("master_color", "")
-            thumb_url = p.get("product_image_url_thumbnail", "")
-            web_url = p.get("product_web_url", "")
+            color_name = p.get("master_color") or ""
+            thumb_url = p.get("product_image_url_thumbnail") or ""
+            web_url = p.get("product_web_url") or ""
+            # Fallback: parse from description_text_full if fields are empty
+            if not color_name or not thumb_url or not web_url:
+                parsed = _parse_description_text(p.get("description_text_full", ""))
+                color_name = color_name or parsed.get("master_color", "")
+                thumb_url = thumb_url or parsed.get("product_image_url_thumbnail", "")
+                web_url = web_url or parsed.get("product_web_url", "")
         else:
             desc_full = p.get("description_text_full", "")
             parsed = _parse_description_text(desc_full)
@@ -122,7 +128,7 @@ def format_product_results(products: list[dict]) -> list[dict]:
                     grouped[base_sku]["sale_price"] = int(sale_price)
         else:
             # New product - use first color's URL/thumbnail as default
-            grouped[base_sku] = {
+            product_entry = {
                 "sku": base_sku,
                 "name": name,
                 "color": color_name,  # First color as default
@@ -133,6 +139,11 @@ def format_product_results(products: list[dict]) -> list[dict]:
                 "thumbnail_image_url": thumb_url,  # First color's thumbnail
                 "description": p.get("description_text_full", ""),
             }
+            # Include quantity_sold if available (for best seller)
+            qty_sold = p.get("quantity_sold")
+            if qty_sold is not None:
+                product_entry["quantity_sold"] = int(qty_sold)
+            grouped[base_sku] = product_entry
 
     formatted = list(grouped.values())[:max_products]
     logger.info(f"📦 Formatted {len(formatted)} products (grouped by SKU)")

backend/agent/prompt.py

@@ -39,6 +39,30 @@ def get_system_prompt() -> str:
         """
 
 
+def get_system_prompt_template() -> str:
+    """
+    Trả về system prompt template CHƯA replace {date_str}.
+    Dùng cho ChatPromptTemplate để inject ngày động mỗi request.
+    
+    Returns:
+        str: System prompt template với placeholder {date_str}
+    """
+    try:
+        if os.path.exists(PROMPT_FILE_PATH):
+            with open(PROMPT_FILE_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
+                return f.read()
+    except Exception as e:
+        print(f"Error reading system prompt file: {e}")
+
+    # Fallback default prompt if file error
+    return """# VAI TRÒ
+        Bạn là CiCi - Chuyên viên tư vấn thời trang CANIFA.
+        Hôm nay: {date_str}
+
+        KHÔNG BAO GIỜ BỊA ĐẶT. TRẢ LỜI NGẮN GỌN.
+        """
+
+
 def get_last_modified() -> float:
     """Trả về timestamp lần sửa cuối cùng của file system_prompt.txt."""
     try:

backend/agent/tool_prompts/note.txt

@@ -72,4 +72,34 @@ age_by_product: adult.
   "USER": "Nam, Adult, xưng anh.",
   "TARGET": "...
 2026-02-05 17:09:13,818 [WARNING] agent.controller_helpers: ✅ [user_insight] Extracted + saved in 0.00s | Key: cdcdc3dfef
-←[32mINFO←[0m:     127.0.0.1:64945 - "←[1mGET /api/agent/user-insight HTTP/1.1←[0m" ←[32m200 OK←[0m
+←[32mINFO←[0m:     127.0.0.1:64945 - "←[1mGET /api/agent/user-insight HTTP/1.1←[0m" ←[32m200 OK←[0m
\ No newline at end of file
+
+
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  User: "phụ kiện nào hợp với áo này?"                   │
+└───────────────────────┬─────────────────────────────────┘
+                        ↓
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  LLM (thông minh): Hiểu "phụ kiện" →                   │
+│  Tự điền product_name = "Khăn/ Mũ/ Túi xách/ Tất"      │
+│  (tách ra từng loại cụ thể thay vì gửi chung "phụ kiện")│
+└───────────────────────┬─────────────────────────────────┘
+                        ↓
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  Code split "/":  ["khăn", "mũ", "túi xách", "tất"]    │
+│          ↓                                              │
+│  PRODUCT_TYPE_MAPPING:                                  │
+│    "khăn"     → "Khăn"         (product_line_vn)        │
+│    "mũ"       → "Mũ"          (product_line_vn)        │
+│    "túi xách" → "Túi xách"    (product_line_vn)        │
+│    "tất"      → "Tất"         (product_line_vn)        │
+└───────────────────────┬─────────────────────────────────┘
+                        ↓
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  Filter: Chỉ giữ products có product_line_vn           │
+│  == "Khăn" OR "Mũ" OR "Túi xách" OR "Tất"             │
+│                                                         │
+│  ❌ "Áo Cổ Cao Tay Dài" → loại bỏ                      │
+│  ✅ "Khăn" → giữ                                       │
+│  ✅ "Mũ" → giữ                                         │
+└─────────────────────────────────────────────────────────┘
\ No newline at end of file

backend/agent/tools/data_retrieval_tool.py

@@ -11,10 +11,7 @@ import time
 from langchain_core.tools import tool
 from pydantic import BaseModel, Field
 
-from agent.tools.data_retrieval_filter import (
-    apply_post_filters,
-    infer_product_name_from_description,
-)
+
 from agent.helper import format_product_results
 from agent.tools.product_search_helpers import build_starrocks_query
 from common.starrocks_connection import get_db_connection
@@ -28,50 +25,71 @@ from agent.prompt_utils import read_tool_prompt
 class SearchItem(BaseModel):
     model_config = {"extra": "forbid"}  # STRICT MODE
 
+    # ====== SEMANTIC SEARCH ======
     description: str = Field(
-        description="Mô tả sản phẩm cho semantic search. QUY TẮC: Nếu khách hỏi THẲNG TÊN SP (quần jeans, áo polo) → description = product_name (VD: 'Quần jean', 'Áo Polo'). Nếu khách hỏi MÔ TẢ/NHU CẦU (đi dự tiệc, đồ đi biển) → description = HYDE mô tả (VD: 'Váy dự tiệc sang trọng nữ tính')"
-    )
-    product_name: str | None = Field(
-        description="CHỈ tên loại sản phẩm cơ bản: Áo, Váy, Quần, Chân váy, Áo khoác... KHÔNG bao gồm style/mô tả."
-    )
-    magento_ref_code: str | None = Field(description="Mã sản phẩm chính xác (SKU)")
-    price_min: int | None = Field(description="Giá thấp nhất (VND)")
-    price_max: int | None = Field(description="Giá cao nhất (VND)")
-    discount_min: int | None = Field(
-        description="% giảm giá tối thiểu. VD: 50 nghĩa là chỉ lấy sản phẩm giảm >= 50%. Nếu khách hỏi sản phẩm giảm giá nhưng không chỉ rõ %, đặt = 1 để lấy tất cả sản phẩm đang sale."
+        description=(
+            "Mô tả sản phẩm cho semantic search. "
+            "FORMAT: 'product_name: [tên]. description_text: [mô tả]. "
+            "material_group: [chất liệu]. style: [phong cách]. fitting: [dáng]. "
+            "form_sleeve: [tay]. form_neckline: [cổ]. product_line_vn: [dòng SP]'. "
+            "🚨 product_name = CHÍNH XÁC lời user nói, TUYỆT ĐỐI KHÔNG tự đổi sang tên khác. "
+            "VD: user nói 'áo ngọ nguậy' → product_name: Áo ngọ nguậy (KHÔNG đổi thành 'Áo phông'!). "
+            "VD: user nói 'áo cá sấu' → product_name: Áo cá sấu (KHÔNG đổi!). "
+            "Chỉ chuẩn hóa từ đồng nghĩa RÕ RÀNG: 'áo thun'→'Áo phông', 'quần bò'→'Quần jean'. "
+            "⚠️ KHÔNG đưa master_color vào description — dùng field master_color riêng! "
+            "product_line_vn trong description = broad category (Áo phông, Áo Polo, Quần jean...). "
+            "VD: 'áo ngọ nguậy' → 'product_name: Áo ngọ nguậy. product_line_vn: Áo phông'. "
+            "VD: 'áo cá sấu polo' → 'product_name: Áo cá sấu polo. product_line_vn: Áo Polo'."
+        )
     )
-    discount_max: int | None = Field(
-        description="% giảm giá tối đa. VD: 70 nghĩa là chỉ lấy sản phẩm giảm <= 70%. Dùng kết hợp với discount_min để lọc khoảng % giảm giá."
+
+    # ====== SKU LOOKUP ======
+    magento_ref_code: str | None = Field(
+        description="Mã sản phẩm chính xác (SKU). Chỉ điền khi khách cung cấp mã cụ thể.",
     )
 
-    # Metadata filters
+    # ====== SQL HARD FILTERS (lọc trực tiếp trong DB query) ======
     gender_by_product: str | None = Field(
-        description="Giới tính. GIÁ TRỊ HỢP LỆ: women, men, boy, girl, unisex, newborn"
+        description="[SQL FILTER] Giới tính. GIÁ TRỊ HỢP LỆ: women, men, boy, girl, unisex, newborn",
     )
-    age_by_product: str | None = Field(description="Độ tuổi. GIÁ TRỊ HỢP LỆ: adult, kid, others")
-    master_color: str | None = Field(
-        description="Màu sắc chính. 16 MÀU DB: 'Đen/ Black', 'Trắng/ White', 'Xanh da trời/ Blue', 'Xám/ Gray', 'Hồng/ Pink- Magenta', 'Be/ Beige', 'Đỏ/ Red', 'Tím/ Purple', 'Xanh lá cây/ Green', 'Màu xanh Jeans', 'Xanh than/ Aqua', 'Nâu/ Brown', 'Vàng/ Yellow + Gold', 'Cam/ Orange'. CHỈ DÙNG 1 MÀU, KHÔNG ghép (VD: 'Trắng kem' sai → dùng 'Trắng/ White' hoặc 'Be/ Beige')"
+    age_by_product: str | None = Field( 
+        description="[SQL FILTER] Độ tuổi. GIÁ TRỊ HỢP LỆ: adult, kid, others",
     )
-    form_sleeve: str | None = Field(
-        description="Dáng tay áo. GIÁ TRỊ DB: 'Full length Sleeve', 'Short Sleeve', 'Sleeveless'. Mapping: 'dài tay'→'Full length Sleeve', 'ngắn tay'→'Short Sleeve', 'sát nách'→'Sleeveless'"
+    master_color: str | None = Field(
+        description=(
+            "[SQL FILTER] Màu sắc sản phẩm. Gửi CHÍNH XÁC từ khách nói (VD: 'trắng', 'đen', 'xanh', 'đỏ'). "
+            "Tool sẽ tự match trong DB bằng LIKE. KHÔNG đưa màu vào description!"
+        ),
     )
-    style: str | None = Field(
-        description="Phong cách. 9 GIÁ TRỊ DB: 'Basic', 'Dynamic', 'Feminine', 'Utility', 'Smart Casual', 'Basic Update', 'Trend', 'Athleisure', 'Essential'. CHỈ điền nếu user nói CHÍNH XÁC (VD: 'basic' → 'Basic'). Nếu user nói 'sang trọng', 'tiểu thư' (KHÔNG match) → BỎ QUA field này, chỉ điền vào description."
+    price_min: int | None = Field(
+        description="[SQL FILTER] Giá thấp nhất (VND)",
     )
-    fitting: str | None = Field(
-        description="Dáng đồ. GIÁ TRỊ DB: 'Regular', 'Slimfit', 'Relax', 'Oversize', 'Skinny', 'Slim', 'Boxy'. Mapping: 'vừa'→'Regular', 'ôm'→'Slimfit', 'rộng'→'Relax'"
+    price_max: int | None = Field(
+        description="[SQL FILTER] Giá cao nhất (VND)",
     )
-    form_neckline: str | None = Field(
-        description="Dáng cổ áo. GIÁ TRỊ DB: 'Crew Neck', 'Classic Collar', 'V-neck', 'Hooded collar', 'Mock Neck/ High neck'"
+    discount_min: int | None = Field(
+        description="[SQL FILTER] % giảm giá tối thiểu. VD: 50 → chỉ lấy SP giảm >= 50%. Nếu khách hỏi 'đồ sale' chung → đặt = 1.",
     )
-    material_group: str | None = Field(
-        description="Nhóm chất liệu. GIÁ TRỊ DB: 'Knit - Dệt Kim', 'Woven - Dệt Thoi', 'Yarn - Sợi'"
+    discount_max: int | None = Field(
+        description="[SQL FILTER] % giảm giá tối đa. VD: 70 → chỉ lấy SP giảm <= 70%.",
     )
-    season: str | None = Field(description="Mùa. GIÁ TRỊ DB: 'Fall Winter', 'Spring Summer', 'Year'")
-
-    # Extra fields for SQL match if needed
     product_line_vn: str | None = Field(
-        description="Dòng sản phẩm. TOP DB: 'Áo phông', 'Áo Polo', 'Áo Sơ mi', 'Áo len', 'Váy liền', 'Chân váy', 'Quần jean', 'Quần soóc', 'Quần dài'. LƯU Ý: 'Váy liền' (KHÔNG phải 'Váy liền thân')"
+        description=(
+            "[SQL FILTER] Đại loại sản phẩm — lọc RỘNG bằng prefix. "
+            "Hỗ trợ nhiều giá trị cách bằng '/'. "
+            "GIÁ TRỊ: 'Áo' (mọi loại áo), 'Quần' (mọi loại quần), "
+            "'Váy' (váy liền + chân váy), 'Bộ' (bộ quần áo, bộ mặc nhà), "
+            "'Khăn', 'Mũ', 'Túi', 'Tất', 'Chăn'. "
+            "VD: 'áo khaki' → product_line_vn: 'Áo'. 'quần hoặc váy' → 'Quần/ Váy'"
+        ),
+    )
+    discovery_mode: str | None = Field(
+        description=(
+            "[SQL FILTER] Chế độ khám phá. 'new' = hàng mới (is_new_product=1), "
+            "'best_seller' = bán chạy nhất (ORDER BY quantity_sold). "
+            "Chỉ dùng khi khách NÓI RÕ 'mới nhất'/'hàng mới'/'bán chạy'/'best seller'/'hot'. "
+            "Nếu khách KHÔNG nói → để null."
+        ),
     )
 
 
@@ -99,16 +117,6 @@ async def _execute_single_search(
             item.magento_ref_code,
         )
 
-        # Infer product_name if missing (avoid wrong category results)
-        if not item.product_name:
-            inferred_name = infer_product_name_from_description(item.description)
-            if inferred_name:
-                try:
-                    item = item.model_copy(update={"product_name": inferred_name})
-                except AttributeError:
-                    item = item.copy(update={"product_name": inferred_name})
-                logger.warning("🧭 Inferred product_name='%s' from description", inferred_name)
-
         # Timer: build query (sử dụng vector đã có hoặc build mới)
         query_build_start = time.time()
         sql, params = await build_starrocks_query(item, query_vector=query_vector)
@@ -140,11 +148,7 @@ async def _execute_single_search(
                 first_p.get("sale_price"),
             )
 
-        # ====== POST-FILTERS: Apply all filter layers via centralized function ======
-        is_sku_search = bool(item.magento_ref_code)
-        products, filter_info = apply_post_filters(products, item, is_sku_search=is_sku_search)
-
-        return format_product_results(products), filter_info
+        return format_product_results(products), {"fallback_used": False}
     except Exception as e:
         logger.exception("Single search error for item %r: %s", item, e)
         return [], {"fallback_used": False, "error": str(e)}
@@ -182,8 +186,21 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
     # Aggregate filter info from first result for simplicity in response
     final_info = all_filter_infos[0] if all_filter_infos else {}
 
+    # Include search input so LLM knows its own reasoning
+    search_inputs = [
+        {
+            "description": item.description,
+            "product_line_vn": item.product_line_vn,
+            "gender_by_product": item.gender_by_product,
+            "age_by_product": item.age_by_product,
+            "discovery_mode": item.discovery_mode,
+        }
+        for item in searches
+    ]
+
     output = {
         "status": "success",
+        "search_input": search_inputs,
         "results": combined_results,
         "filter_info": final_info,
     }

backend/agent/tools/flow.txt

@@ -94,4 +94,18 @@ Step 6: Agent nhận message → báo khách
 │  → Lọc màu + fallback nếu không có                                 │
 │                                                                     │
 │  → Color fallback có thể vì COLOR KHÔNG trong SQL query!           │
-└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
\ No newline at end of file
+
+Bro ơi, tao đã bỏ sạch product_line_vn khỏi SQL rồi!
+
+Kiến trúc bây giờ:
+Tầng	Filter	Mục đích
+SQL (product_search_helpers.py)	gender + age ONLY	Giữ HNSW index nguyên vẹn
+Python (data_retrieval_filter.py)	PRODUCT_TYPE_MAPPING → exact match product_line_vn	Lọc đúng loại sản phẩm
+Flow cho "quần đùi bé trai":
+SQL: Vector search "Quần soóc bé trai" → top 100 (HNSW intact ✅)
+SQL: filtered_matches chỉ filter gender=boy, age=kid → ~80 results
+Python: PRODUCT_TYPE_MAPPING["quần soóc"] = "Quần soóc" → exact match product_line_vn ✅
+Nếu 0 match → reject all + message "Shop chưa có..."
+Server đang reload. Test lại đi bro! 🚀
+

backend/common/canifa_api.py

@@ -3,6 +3,8 @@ Canifa API Service
 Xử lý các logic liên quan đến API của Canifa (Magento)
 """
 
+import hashlib
+import json
 import logging
 from typing import Any
 
@@ -10,11 +12,11 @@ import httpx
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# CANIFA_CUSTOMER_API = "https://vsf2.canifa.com/v1/magento/customer"
-
-
 CANIFA_CUSTOMER_API = "https://canifa.com/v1/magento/customer"
 
+# ⚡ Auth Token Cache: TTL 1 tiếng — tránh gọi canifa.com mỗi request
+AUTH_CACHE_TTL = 3600  # 1 hour
+AUTH_CACHE_PREFIX = "auth_token:"
 
 _http_client: httpx.AsyncClient | None = None
 
@@ -42,10 +44,48 @@ CANIFA_QUERY_BODY = [
     {},
 ]
 
+
+async def _get_cached_auth(token: str) -> dict | None:
+    """Check Redis cache for verified token."""
+    try:
+        from common.cache import redis_cache
+
+        client = redis_cache.get_client()
+        if not client:
+            return None
+
+        token_hash = hashlib.md5(token.encode()).hexdigest()
+        key = f"{AUTH_CACHE_PREFIX}{token_hash}"
+        cached = await client.get(key)
+        if cached:
+            logger.info("⚡ Auth token cache HIT — skipping Canifa API call")
+            return json.loads(cached)
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Auth cache read error: {e}")
+    return None
+
+
+async def _set_cached_auth(token: str, data: dict) -> None:
+    """Store verified token result in Redis."""
+    try:
+        from common.cache import redis_cache
+
+        client = redis_cache.get_client()
+        if not client:
+            return
+
+        token_hash = hashlib.md5(token.encode()).hexdigest()
+        key = f"{AUTH_CACHE_PREFIX}{token_hash}"
+        await client.setex(key, AUTH_CACHE_TTL, json.dumps(data, ensure_ascii=False))
+        logger.info(f"💾 Auth token cached (TTL: {AUTH_CACHE_TTL}s)")
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Auth cache write error: {e}")
+
+
 async def verify_canifa_token(token: str) -> dict[str, Any] | None:
     """
-    Verify token với API Canifa (Magento).
-    Dùng token làm cookie `vsf-customer` để gọi API lấy thông tin customer.
+    Verify token với API Canifa (Magento) — có Redis cache.
+    Lần đầu gọi API (~200-500ms), các lần sau hit cache (~2ms).
 
     Args:
         token: Giá trị của cookie vsf-customer (lấy từ Header Authorization)
@@ -56,10 +96,16 @@ async def verify_canifa_token(token: str) -> dict[str, Any] | None:
     if not token:
         return None
 
+    # ⚡ Check cache first
+    cached_data = await _get_cached_auth(token)
+    if cached_data is not None:
+        return cached_data
+
+    # Cache miss → call Canifa API
     headers = {
         "accept": "application/json, text/plain, */*",
         "content-type": "application/json",
-        "Cookie": f"vsf-customer={token}",  
+        "Cookie": f"vsf-customer={token}",
     }
 
     try:
@@ -70,12 +116,11 @@ async def verify_canifa_token(token: str) -> dict[str, Any] | None:
             data = response.json()
             logger.debug(f"Canifa API Raw Response: {data}")
 
-            # Response format: {"data": {"customer": {...}}, "loading": false, ...}
             if isinstance(data, dict):
-                # Trả về toàn bộ data để extract_user_id xử lý
+                # ⚡ Cache successful auth result
+                await _set_cached_auth(token, data)
                 return data
 
-            # Nếu Canifa trả list (batch request)
             return data
 
         logger.warning(f"Canifa API Failed: {response.status_code} - {response.text}")

backend/server.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import platform
 
 import uvicorn
 from fastapi import FastAPI
-from fastapi.responses import RedirectResponse
+from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse, RedirectResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 
 from api.chatbot_route import router as chatbot_router
@@ -32,6 +32,12 @@ logging.basicConfig(
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# Static files directory
+STATIC_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "static")
+if not os.path.exists(STATIC_DIR):
+    os.makedirs(STATIC_DIR)
+print(f"✅ Static dir resolved: {STATIC_DIR}")
+
 
 app = FastAPI(
     title="Contract AI Service",
@@ -47,6 +53,30 @@ async def startup_event():
     logger.info("✅ Redis cache initialized")
 
 
+@app.get("/")
+async def root():
+    return RedirectResponse(url="/static/index.html")
+
+
+@app.get("/health")
+async def health():
+    return JSONResponse({"status": "ok"})
+
+
+@app.get("/static/{file_path:path}")
+async def serve_static(file_path: str):
+    """Serve static files explicitly to avoid middleware conflict."""
+    if not file_path:
+        file_path = "index.html"
+    full_path = os.path.join(STATIC_DIR, file_path)
+    if os.path.isfile(full_path):
+        return FileResponse(full_path)
+    return JSONResponse({"detail": "Not Found"}, status_code=404)
+
+
+# =====================================================================
+# MIDDLEWARE (after static mount)
+# =====================================================================
 middleware_manager.setup(
     app,
     enable_auth=True,
@@ -66,21 +96,6 @@ app.include_router(mock_router)
 app.include_router(stock_router)
 
 
-try:
-    static_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static")
-    if not os.path.exists(static_dir):
-        os.makedirs(static_dir)
-    app.mount("/static", StaticFiles(directory=static_dir, html=True), name="static")
-    print(f"✅ Static files mounted at /static (Dir: {static_dir})")
-except Exception as e:
-    print(f"⚠️ Failed to mount static files: {e}")
-
-
-@app.get("/")
-async def root():
-    return RedirectResponse(url="/static/index.html")
-
-
 if __name__ == "__main__":
     print("=" * 60)
     print("🚀 Contract AI Service Starting...")