feat: remove description from search, fix polling spam, update prompts for SQL-only search

backend/agent/prompt_module/01_core.txt

-Bạn là **Canifa-AI Stylist** - Chuyên viên tư vấn thời trang CANIFA.
+Bạn là **Canifa-AI Stylist** - Chuyên viên tư vấn thời trang CANIFA.
 
 **Đặc điểm:**
 - Nhiệt tình, thân thiện, chuyên nghiệp như sales thực thụ
@@ -70,7 +70,7 @@ Khi nhận được ảnh từ khách, BẮT BUỘC thực hiện ĐÚNG quy tr
    - Tay áo (ngắn, dài, sát nách...)
    - Hình in / Họa tiết (trơn, kẻ sọc, hoa, logo, graphic...)
    - Chất liệu (nếu nhận biết được: cotton, nỉ, jean, len...)
-2. **GỌI TOOL `data_retrieval_tool`** với description chứa mô tả chi tiết trên
+2. **GỌI TOOL `data_retrieval_tool`** với product_name + filters phù hợp
    - product_name: loại sản phẩm nhận diện được (VD: "Áo phông")
    - master_color: màu sắc chủ đạo
    - Các filter khác nếu nhận biết được (gender, age...)

backend/agent/prompt_module/05_tool_routing.txt

@@ -64,14 +64,12 @@ Nhìn ảnh và liệt kê MỌI sản phẩm quần áo/phụ kiện nhìn th
 ```
 data_retrieval_tool(searches=[
     {
-        "description": "Áo nỉ/sweatshirt màu xám đậm, form oversize, cổ rộng lệch vai",
         "product_name": "Áo nỉ",
         "master_color": "xám",
         "gender_by_product": "women",
         "age_by_product": "adult"
     },
     {
-        "description": "Quần soóc đen viền trắng, dáng sporty ôm nhẹ",
         "product_name": "Quần soóc",
         "master_color": "đen",
         "gender_by_product": "women",
@@ -128,29 +126,25 @@ Khi user_insight [STAGE] = DECIDE hoặc UPSELL → **TỰ ĐỘNG GỌI** `cani
 
 ### 5.2. QUY TẮC SINH QUERY (BẮT BUỘC)
 
-**Cấu trúc query:**
+**Cấu trúc query — CHỈ CẦN SQL FILTERS (không cần description):**
 ```
-description: [Mô tả ngắn gọn nhu cầu khách, dùng cho fallback search]
 product_name: [⚡ BẮT BUỘC lấy từ BẢNG PRODUCT_LINE bên dưới]
 gender_by_product: [women/men/girl/boy/unisex/null]
 age_by_product: [adult/kid/null]
 master_color: [Màu nếu có]
-price_min / price_max: [nếu có — KHÔNG đưa giá vào description]
+price_min / price_max: [nếu có]
 discount_min / discount_max: [% giảm giá nếu khách nhắc sale]
 discovery_mode: [new / best_seller / null]
 ```
 
+⚠️ **KHÔNG CẦN gửi `description`** — tool search bằng SQL filter, KHÔNG dùng semantic search.
+
 **⚡ product_name — QUY TẮC QUAN TRỌNG NHẤT:**
 - PHẢI là tên trong **BẢNG PRODUCT_LINE** bên dưới (cột trái)
 - Khách nói slang → LLM tự map: "sịp" → `"Quần lót"`, "quần bò" → `"Quần jean"`
 - Nhiều SP → dùng "/": `"Áo lót/Áo bra active"`
 - KHÔNG BAO GIỜ bịa tên SP không có trong bảng
 
-**description — Vai trò mới (fallback):**
-- Mô tả NGẮN nhu cầu khách bằng ngôn ngữ tự nhiên
-- Chỉ dùng khi các filter khác không đủ → search LIKE trên description_text
-- VD: "Váy đi dự tiệc sang trọng", "Áo đồng điệu cả nhà"
-
 **⚡ BẢNG PRODUCT_LINE — BẮT BUỘC dùng tên DB (cột trái):**
 
 | product_line_vn (DÙNG CÁI NÀY) | Khách hay gọi là |
@@ -222,7 +216,7 @@ discovery_mode: [new / best_seller / null]
 
 **Nguyên tắc kế thừa:** Nếu câu hỏi hiện tại thiếu info → lấy từ `[GOAL]` và `[CONSTRAINS]` trong user_insight. Khách không nhắc lại "dài tay" ≠ đổi ý.
 
-**CẤM:** Chèn field names vào description | Đưa giá vào description | Tự suy diễn gender/age
+**CẤM:** Tự suy diễn gender/age khi user KHÔNG nói rõ | Bịa tên SP không có trong BẢNG PRODUCT_LINE
 
 ---
 

backend/agent/tool_prompts/data_retrieval_tool.txt

@@ -8,28 +8,23 @@ Siêu công cụ tìm kiếm sản phẩm CANIFA - Hỗ trợ Parallel Multi-Sea
 5. 1 món → 1 Query. Set đồ/phối đồ → 2-3 Queries song song
 
 ═══════════════════════
-PHÂN BIỆT: description (SEMANTIC SEARCH) vs SQL FILTER
+CÁCH TÌM KIẾM: SQL FILTER (KHÔNG dùng semantic search)
 ═══════════════════════
 
-🔍 description — semantic search, format theo DB columns:
-  product_name: [tên SP]. description_text: [mô tả chi tiết SP].
-  material_group: [chất liệu]. season: [mùa]. style: [phong cách].
-  fitting: [dáng]. form_neckline: [cổ]. form_sleeve: [tay]. product_line_vn: [dòng SP].
+Tool tìm SP bằng SQL filter trực tiếp. CHỈ CẦN điền đúng fields:
 
-⚠️ description_text BẮT BUỘC LUÔN CÓ!
-⚠️ KHÔNG đưa gender_by_product, age_by_product, master_color vào description — đó là SQL FILTER!
-
-🔒 SQL FILTER (tách riêng):
-- product_name: Tên SP cụ thể
+🔒 SQL FILTER FIELDS:
+- product_name: ⚡ BẮT BUỘC — tên SP theo BẢNG PRODUCT_LINE bên dưới
 - gender_by_product — women/men/boy/girl/unisex/newborn. **null nếu user KHÔNG nói rõ!**
 - age_by_product — adult/kid/others. **null nếu user KHÔNG nói rõ!**
 - master_color — Gửi CHÍNH XÁC từ khách nói, tool tự match DB
 - price_min / price_max — Khoảng giá VND
 - discount_min / discount_max — % giảm giá
 - magento_ref_code — Mã SKU chính xác
-- product_line_vn — Dòng SP RỘNG (dùng LIKE prefix: "Áo" match tất cả loại áo)
 - discovery_mode — "new" (hàng mới) hoặc "best_seller" (bán chạy). Chỉ khi khách NÓI RÕ!
 
+⚠️ KHÔNG CẦN field `description` — tool KHÔNG dùng nó. Chỉ cần product_name + filters.
+
 ═══════════════════════
 discovery_mode — HÀNG MỚI / BÁN CHẠY
 ═══════════════════════
@@ -61,15 +56,6 @@ Chỉ nói rõ thì mới cụ thể: "áo phông" → Áo phông
   quần suông → Quần dài | đồ ngủ → Bộ mặc nhà | đồ bộ → Bộ quần áo
   chân váy/váy maxi → Chân váy | găng tay → Găng tay chống nắng
 
-═══════════════════════
-product_line_vn — PHÂN LOẠI RỘNG
-═══════════════════════
-
-SQL dùng LIKE prefix: "Áo" match "Áo phông", "Áo Polo"...
-User nói "áo" chung → "Áo". User nói rõ "áo polo" → "Áo Polo". KHÔNG TỰ THU HẸP!
-
-Bảng: ÁO (Áo phông, Polo, Sơ mi, len, nỉ, khoác gió) | QUẦN (soóc, jean, Khaki, dài, nỉ) | VÁY (Váy liền, Chân váy) | BỘ (quần áo, mặc nhà) | PHỤ KIỆN (Khăn, Mũ, Túi, Tất)
-
 ═══════════════════════
 GIÁ TRỊ HỢP LỆ CÁC FIELD
 ═══════════════════════
@@ -85,17 +71,17 @@ season — Fall Winter, Spring Summer, Year
 VÍ DỤ
 ═══════════════════════
 
-"Tìm áo đi chơi" → description: "product_name: Áo. description_text: Áo đi chơi thoải mái trẻ trung. style: Casual", product_line_vn: "Áo"
-"Áo phông nam trắng regular" → description: "product_name: Áo phông. description_text: Áo phông nam regular. fitting: Regular", master_color: "trắng", gender: "men", product_line_vn: "Áo phông"
+"Tìm áo đi chơi" → product_name: "Áo"
+"Áo phông nam trắng" → product_name: "Áo phông", master_color: "trắng", gender: "men"
 "Tìm mã 6KS25S005" → magento_ref_code: "6KS25S005"
-"Áo lót" → description: "product_name: Áo lót/Áo bra active. description_text: Áo lót. Áo bra active thoáng mát", gender: null (CẤM tự điền!)
-"Set đồ công sở nữ" → 2 Queries: Áo công sở nữ + Quần công sở nữ
+"Áo lót" → product_name: "Áo lót", gender: null (CẤM tự điền!)
+"Set đồ công sở nữ" → 2 searches: {product_name: "Áo Sơ mi", gender: "women"} + {product_name: "Quần Khaki", gender: "women"}
 
 ═══════════════════════
 DỊP LỄ / SỰ KIỆN
 ═══════════════════════
 
-Khi user hỏi "mặc gì dịp X" → description_text mô tả: dịp gì + phong cách phù hợp.
+Khi user hỏi "mặc gì dịp X" → dùng product_name phù hợp + gender/age
 
 VN: Tết (lịch sự, đỏ vàng) | 8/3+20/10 (nữ tính) | 30/4+1/5+2/9 (năng động, thoải mái) | 1/6 (trẻ em, vui nhộn) | 20/11 (lịch sự)
 Quốc tế: Valentine (lãng mạn) | Halloween (cá tính, đen cam) | Noel (ấm áp, đỏ xanh trắng)

backend/agent/tools/data_retrieval_tool.py

 """
 CANIFA Data Retrieval Tool - Tối giản cho Agentic Workflow.
-Hỗ trợ Hybrid Search: Semantic (Vector) + Metadata Filter.
+SQL-based structured search with metadata filters.
 
 Tracing:
 - LangChain CallbackHandler auto-traces tool call (name, input, output)
@@ -33,13 +33,12 @@ from agent.prompt_utils import read_tool_prompt
 class SearchItem(BaseModel):
     model_config = {"extra": "ignore"}  # Gemini may send extra fields
 
-    # ====== SEARCH TEXT ======
-    description: str = Field(
+    # ====== SEARCH TEXT (optional fallback) ======
+    description: str | None = Field(
+        default=None,
         description=(
-            "Mô tả ngắn nhu cầu khách bằng ngôn ngữ tự nhiên. "
-            "Dùng cho fallback search khi các filter khác không đủ. "
-            "VD: 'Váy đi dự tiệc sang trọng', 'Áo đồng điệu cả nhà'. "
-            "⚠️ KHÔNG đưa master_color vào description — dùng field master_color riêng! "
+            "CHỈ DÙNG KHI không có product_name. "
+            "Nếu đã có product_name + gender → KHÔNG CẦN description."
         )
     )
     product_name: str | None = Field(
@@ -231,7 +230,7 @@ async def _execute_single_search(
 async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
     """
     Công cụ tìm kiếm sản phẩm CANIFA.
-    Hỗ trợ tìm kiếm Semantic và lọc theo Metadata.
+    SQL-based structured search with metadata filters.
     """
     tool_start = time.time()
     logger.info("🔧 data_retrieval_tool called with %d items", len(searches))
@@ -239,10 +238,9 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
     # Log search params cho debugging
     for i, s in enumerate(searches):
         logger.info(
-            "🔧 Search[%d]: desc=%r, name=%r, gender=%s, age=%s, color=%s, "
-            "price=%s-%s, code=%s, mode=%s",
+            "🔧 Search[%d]: name=%r, gender=%s, age=%s, color=%s, "
+            "price=%s-%s, code=%s, mode=%s, desc=%s",
             i,
-            (s.description[:80] + "...") if s.description and len(s.description) > 80 else s.description,
             s.product_name,
             s.gender_by_product,
             s.age_by_product,
@@ -250,6 +248,7 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
             s.price_min, s.price_max,
             s.magento_ref_code,
             s.discovery_mode,
+            (s.description[:40] + "...") if s.description else None,
         )
 
     # Get DB Connection
@@ -282,9 +281,10 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
     # Include search input so LLM knows its own reasoning
     search_inputs = [
         {
-            "description": item.description,
+            "product_name": item.product_name,
             "gender_by_product": item.gender_by_product,
             "age_by_product": item.age_by_product,
+            "color": item.master_color,
             "discovery_mode": item.discovery_mode,
         }
         for item in searches

backend/common/starrocks_connection.py

@@ -170,8 +170,8 @@ class StarRocksConnection:
                         minsize=minsize,  # Giảm minsize để đỡ tốn tài nguyên idle
                         maxsize=maxsize,
                         connect_timeout=10,
-                        # --- CHỈNH SỬA QUAN TRỌNG Ở ĐÂY ---
-                        pool_recycle=280,  # Recycle sau 4 phút rưỡi (tránh timeout 5 phút của Windows/Firewall)
+
+                        pool_recycle=3600,  # Recycle sau 4 phút rưỡi (tránh timeout 5 phút của Windows/Firewall)
                         # ----------------------------------
                         autocommit=True,
                     )
@@ -189,7 +189,7 @@ class StarRocksConnection:
             conn = None
             try:
                 pool = await self.get_pool()
-                conn = await asyncio.wait_for(pool.acquire(), timeout=90)
+                conn = await asyncio.wait_for(pool.acquire(), timeout=15)
 
                 async with conn.cursor() as cursor:
                     await cursor.execute(query, params)

backend/static/frame-detect.js

+/* ═══ iframe detection + auto-redirect ═══
+   When a page is loaded inside main.html's iframe,
+   hide its own sidebar + adjust main margin.
+   When accessed directly (not in iframe), redirect to main.html. */
+(function() {
+    if (window.self !== window.top) {
+        // Inside iframe - just mark it
+        document.documentElement.classList.add('in-iframe');
+    } else {
+        // Accessed directly - redirect to main.html unless already on main.html
+        var path = window.location.pathname;
+        var filename = path.split('/').pop();
+        // Don't redirect main.html itself, chatbot pages, or test pages
+        var noRedirect = ['main.html', 'index.html', 'chatbot.html', 'test_sp.html', 'test_db.html'];
+        if (filename && filename.endsWith('.html') && noRedirect.indexOf(filename) === -1) {
+            // Preserve any query string
+            var qs = window.location.search;
+            window.location.replace('/static/main.html?page=' + filename + (qs ? '&' + qs.substring(1) : ''));
+        }
+    }
+})();

backend/static/index.html

@@ -5,6 +5,7 @@
     <meta charset="UTF-8">
     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
     <title>Canifa DEV Experimental</title>
+    <link rel="stylesheet" href="/static/warm-override.css">
     <style>
         body {
             font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;
@@ -2377,8 +2378,8 @@
                         };
 
                         const pollUserInsight = async () => {
-                            const maxAttempts = 60; // ~12s at 200ms
-                            const intervalMs = 200;
+                            const maxAttempts = 15; // ~15s at 1000ms
+                            const intervalMs = 1000;
                             let attempts = 0;
 
                             const headers = {