chore: clean up scratch files and prepare production DB

chatbot_canifa @ f9b10ebe

-Subproject commit f9b10ebef38a7af9ffb488678084f0ebac581afc

backend/database/run_sqlite_concat.py

@@ -11,19 +11,19 @@ def update_sqlite_colors():
     cursor = conn.cursor()
 
     query = """
-    UPDATE sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding 
+    UPDATE sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding
     SET description_data_full = json_set(
-        description_data_full, 
-        '$.mau_sac', 
+        description_data_full,
+        '$.mau_sac',
         (
-            SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT master_color) 
-            FROM sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding sub 
+            SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT master_color)
+            FROM sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding sub
             WHERE sub.magento_ref_code = sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding.magento_ref_code
-            AND sub.master_color IS NOT NULL 
+            AND sub.master_color IS NOT NULL
             AND sub.master_color != ''
         )
     )
-    WHERE description_data_full IS NOT NULL 
+    WHERE description_data_full IS NOT NULL
     AND json_valid(description_data_full) = 1;
     """
 
@@ -37,8 +37,8 @@ def update_sqlite_colors():
 
         # Test 1 mã
         cursor.execute("""
-            SELECT magento_ref_code, json_extract(description_data_full, '$.mau_sac') 
-            FROM sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding 
+            SELECT magento_ref_code, json_extract(description_data_full, '$.mau_sac')
+            FROM sr__test_db__magento_product_dimension_with_text_embedding
             WHERE magento_ref_code = '1AK25C001' LIMIT 1
         """)
         sample = cursor.fetchone()
@@ -52,3 +52,6 @@ def update_sqlite_colors():
 
 if __name__ == "__main__":
     update_sqlite_colors()
+
+
+

backend/gemini_wrap.py

+import subprocess
+import logging
+import itertools
+import threading
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Round-robin xoay vòng qua 7 model để tận dụng hết quota
+MODELS = [
+    "gemini-3.1-flash-lite-preview",  # 3.1 lite        # 2.5 lite
+    "gemini-3-flash-preview",         # 3.0 flash
+    "gemini-3.1-pro-preview",         # 3.1 pro
+    "gemini-2.5-pro",                 # 2.5 pro
+    "gemma-4-31b-it",                 # Gemma 4 31B
+    "gemma-4-26b-a4b-it",            # Gemma 4 26B
+]
+_model_cycle = itertools.cycle(MODELS)
+_model_lock = threading.Lock()
+
+def _next_model():
+    with _model_lock:
+        return next(_model_cycle)
+
+def run_gemini_cli(prompt: str, model: str = None) -> str:
+    """
+    Wrapper gọi trực tiếp Gemini CLI của hệ thống qua subprocess.
+    Sử dụng cờ -p (hoặc --prompt) để chạy ở chế độ non-interactive (headless).
+    Tự động xoay vòng model nếu không truyền model cụ thể.
+    """
+    try:
+        import shutil
+        import os
+
+        chosen_model = model or _next_model()
+
+        # Tìm đường dẫn thực tế của lệnh gemini.CMD
+        gemini_cmd = shutil.which("gemini")
+        if not gemini_cmd:
+            return "Error: Không tìm thấy lệnh gemini"
+
+        # Tìm đường dẫn file JS gốc của Gemini CLI
+        gemini_js = os.path.join(os.path.dirname(gemini_cmd), "node_modules", "@google", "gemini-cli", "bundle", "gemini.js")
+
+        # Gọi trực tiếp qua Node.js (không qua shell CMD) để không bị lỗi khi prompt chứa dấu ngoặc kép JSON
+        result = subprocess.run(
+            ["node", gemini_js, "-p", prompt, "--model", chosen_model],
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            encoding="utf-8",
+            check=True
+        )
+        logger.info(f"Dùng model: {chosen_model}")
+        return result.stdout.strip()
+
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        logger.error(f"Lỗi khi gọi Gemini CLI: {e.stderr}")
+        print(f"Error output: {e.stderr}")
+        return ""
+    except FileNotFoundError:
+        logger.error("Không tìm thấy lệnh 'gemini'. Hãy chắc chắn Gemini CLI đã được cài đặt và nằm trong PATH.")
+        return ""
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("Đang test Gemini CLI Wrapper...")
+    test_prompt = "Xin chào, hãy trả lời ngắn gọn trong 1 câu: bạn có thể sinh JSON được không?"
+    print(f"Prompt: {test_prompt}")
+
+    response = run_gemini_cli(test_prompt)
+
+    print("\n--- KẾT QUẢ TỪ GEMINI CLI ---")
+    print(response)
+    print("-----------------------------")

backend/uv.lock

 version = 1
 revision = 3
-requires-python = ">=3.14"
+requires-python = ">=3.12"