feat: add di_hoc occasion mapping and reason text sanitization for kid products

backend/static/manage-ultra-desc/index.html

@@ -459,6 +459,7 @@
     }
     .occ-badge-hang_ngay { background: #eef1f8; color: #3b5998; }
     .occ-badge-di_lam { background: #ecfdf5; color: #16a34a; }
+    .occ-badge-di_hoc { background: #e0e7ff; color: #4f46e5; }
     .occ-badge-di_choi { background: #fef3c7; color: #d97706; }
     .occ-badge-the_thao { background: #fce7f3; color: #db2777; }
     .occ-badge-mac_nha { background: #f3e8ff; color: #7c3aed; }
@@ -540,6 +541,14 @@
   let currentSimilarItems = [];
   let currentOutfits = [];
 
+  function isKidProduct() {
+    if (!currentProduct) return false;
+    const age = (currentProduct.age_by_product || "").toLowerCase();
+    const gender = (currentProduct.gender_by_product || "").toLowerCase();
+    const name = (currentProduct.product_name || "").toLowerCase();
+    return age === 'kid' || age === 'baby' || gender === 'be_trai' || gender === 'be_gai' || name.includes("trẻ em") || name.includes("bé trai") || name.includes("bé gái") || name.includes("kid");
+  }
+
   // ═══ IMAGE URL FORMATTER ═══
   function formatImageUrl(url) {
     if (!url) return '';
@@ -1101,7 +1110,12 @@
       currentProduct = data.product;
       window.currentProduct = currentProduct;
       currentSimilarItems = currentProduct.parsed_similar_items || [];
-      currentOutfits = currentProduct.parsed_outfit_recommendations || [];
+      currentOutfits = (currentProduct.parsed_outfit_recommendations || []).map(o => {
+        if (o.occasion === 'di_lam' && isKidProduct()) {
+          o.occasion = 'di_hoc';
+        }
+        return o;
+      });
 
       // Update sidebar state badges to match current database state
       const hasSim = currentSimilarItems.length > 0;
@@ -1158,7 +1172,12 @@
       currentProduct = data.product;
       window.currentProduct = currentProduct;
       currentSimilarItems = currentProduct.parsed_similar_items || [];
-      currentOutfits = currentProduct.parsed_outfit_recommendations || [];
+      currentOutfits = (currentProduct.parsed_outfit_recommendations || []).map(o => {
+        if (o.occasion === 'di_lam' && isKidProduct()) {
+          o.occasion = 'di_hoc';
+        }
+        return o;
+      });
 
       // Cập nhật trạng thái sidebar dựa trên dữ liệu mới của biến thể màu
       const baseCode = currentProduct.magento_ref_code || currentProduct.internal_ref_code;
@@ -1493,6 +1512,7 @@
   const OCC_LABELS = {
     'hang_ngay': 'Hàng ngày',
     'di_lam': 'Đi làm',
+    'di_hoc': 'Đi học',
     'di_choi': 'Đi chơi',
     'di_tiec': 'Đi tiệc',
     'the_thao': 'Thể thao',
@@ -1624,6 +1644,7 @@
         color_name: p.product_color_name || '',
         match_product_name: p.product_name,
         role: "bottom",
+        occasion: activeOccFilter || (isKidProduct() ? "di_hoc" : "hang_ngay"),
         reason: `Phối cùng ${p.product_name} giúp tôn lên phong cách trẻ trung và thoải mái khi diện hàng ngày.`,
         product_image_url_thumbnail: p.product_image_url_thumbnail
       });
@@ -1738,6 +1759,7 @@
       color_name: item.color_name || '',
       match_product_name: item.match_product_name,
       role: item.role || 'bottom',
+      occasion: item.occasion || (isKidProduct() ? 'di_hoc' : 'hang_ngay'),
       reason: item.reason || ''
     }));
 

backend/worker/fashion_rules.json

@@ -2,6 +2,7 @@
   "occasions": [
     "hang_ngay",
     "di_lam",
+    "di_hoc",
     "di_choi",
     "di_tiec",
     "the_thao",
@@ -11,6 +12,7 @@
   "occasion_labels": {
     "hang_ngay": "Hàng ngày",
     "di_lam": "Đi làm công sở",
+    "di_hoc": "Đi học",
     "di_choi": "Đi chơi / dạo phố",
     "di_tiec": "Đi tiệc",
     "the_thao": "Thể thao",
@@ -31,6 +33,15 @@
       "work",
       "office"
     ],
+    "di_hoc": [
+      "đi học",
+      "trường học",
+      "lớp học",
+      "school",
+      "class",
+      "học tập",
+      "vui học"
+    ],
     "di_choi": [
       "đi chơi",
       "dạo phố",

backend/worker/stylist_engine.py

@@ -120,11 +120,19 @@ class StylistEngine:
         anchor_cat = source.get("product_line", "")
         gender = source.get("gender", "")
 
+        is_kid = (
+            source.get("age_group", "").lower() == "kid" 
+            or source.get("gender", "").lower() in ("boy", "girl", "be_trai", "be_gai")
+            or any(k in source.get("name", "").lower() for k in ["trẻ em", "bé trai", "bé gái", "cho bé", "unisex trẻ em"])
+        )
+
         # Fetch allowed mappings from DB
         db_rules = self._fetch_db_rules(anchor_cat, gender)
         allowed_by_occ = {}
         for r in db_rules:
             occ = r["occ"]
+            if is_kid and occ == "di_lam":
+                occ = "di_hoc"
             tgt = r["target_cat"].lower()
             if occ not in allowed_by_occ:
                 allowed_by_occ[occ] = set()
@@ -159,6 +167,16 @@ class StylistEngine:
                     if score < rules.get("min_score", 35):
                         continue
                     reason = self._build_reason(source, target, occ, score)
+                    if is_kid:
+                        reason = (reason
+                            .replace("đi làm công sở", "đi học")
+                            .replace("đi làm", "đi học")
+                            .replace("công sở", "học tập và vui chơi")
+                            .replace("văn phòng", "trường học")
+                            .replace("làm việc", "học tập")
+                            .replace("lịch sự dịp đi làm", "lịch sự dịp đi học")
+                            .replace("phù hợp dịp đi học công sở", "phù hợp dịp đi học")
+                        )
                     buckets[occ][role].append({
                         "code": target["code"],
                         "name": target["name"],
@@ -202,6 +220,12 @@ class StylistEngine:
         anchor_cat = source.get("product_line", "")
         gender = source.get("gender", "")
 
+        is_kid = (
+            source.get("age_group", "").lower() == "kid" 
+            or source.get("gender", "").lower() in ("boy", "girl", "be_trai", "be_gai")
+            or any(k in source.get("name", "").lower() for k in ["trẻ em", "bé trai", "bé gái", "cho bé", "unisex trẻ em"])
+        )
+
         # 1. Fetch Rules from DB: list of {occ, role, target_cat, ai_reason}
         db_rules = self._fetch_db_rules(anchor_cat, gender)
         if not db_rules:
@@ -211,9 +235,12 @@ class StylistEngine:
         # Group by occasion for easier lookup
         rules_by_occ: dict[str, list[dict]] = {}
         for r in db_rules:
-            if r["occ"] not in rules_by_occ:
-                rules_by_occ[r["occ"]] = []
-            rules_by_occ[r["occ"]].append(r)
+            occ = r["occ"]
+            if is_kid and occ == "di_lam":
+                occ = "di_hoc"
+            if occ not in rules_by_occ:
+                rules_by_occ[occ] = []
+            rules_by_occ[occ].append(r)
 
         max_items = self.rules.get("role_max_items", {})
         buckets: dict[str, dict[str, list[dict]]] = {}
@@ -245,6 +272,18 @@ class StylistEngine:
                         db_reason = r["ai_reason"] or f"Theo định hướng ({occ})"
                         combined_reason = f"{algo_reason} | {db_reason}"
 
+                        if is_kid:
+                            # Sanitize reason text to replace work/office terms with school terms
+                            combined_reason = (combined_reason
+                                .replace("đi làm công sở", "đi học")
+                                .replace("đi làm", "đi học")
+                                .replace("công sở", "học tập và vui chơi")
+                                .replace("văn phòng", "trường học")
+                                .replace("làm việc", "học tập")
+                                .replace("lịch sự dịp đi làm", "lịch sự dịp đi học")
+                                .replace("phù hợp dịp đi học công sở", "phù hợp dịp đi học")
+                            )
+
                         breakdown = self._score_breakdown(source, target, occ)
 
                         if occ not in buckets: