chore: update docker configuration for production optimization

backend/Dockerfile.prod

-# Lấy Python 3.11 slim (ít file, nhẹ)
+
 FROM python:3.11-slim
 
-# Thư mục làm việc
+
 WORKDIR /app
 
-ENV PYTHONUNBUFFERED=1 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
 
-# Copy requirements rồi cài package
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
+ENV ENV=development
+
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install -r requirements.txt
 
-# Copy code
 COPY . .
 
-# Copy entrypoint script (nếu có)
-COPY entrypoint.sh /app/entrypoint.sh
-RUN chmod +x /app/entrypoint.sh
-
-# Mở port 5000
+# Expose port 5000 (Port chạy server)
 EXPOSE 5000
 
-# Chạy server
-CMD ["/app/entrypoint.sh"]
+# Tự động tính số worker = (Số Core * 2) + 1 để tận dụng tối đa CPU
+CMD gunicorn server:app --workers $(( 2 * $(nproc) + 1 )) --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:5000 --timeout 60
\ No newline at end of file

backend/Dockerfile.stage

-# ============================================================
-# DOCKERFILE.STAGE - Development/Staging (Hot Reload)
-# ============================================================
-# Sử dụng Python 3.11 Slim để tối ưu dung lượng
-FROM python:3.11-slim
-
-# Thiết lập thư mục làm việc
-WORKDIR /app
-
-# Thiết lập biến môi trường để log in ra ngay lập tức
-ENV PYTHONUNBUFFERED=1
-ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
-ENV ENV=development
-
-# Copy requirements.txt trước để tận dụng Docker cache
-COPY requirements.txt .
-
-# Cài đặt thư viện Python (với cache mount)
-RUN pip install -r requirements.txt
-
-# Copy toàn bộ source code vào image
-COPY . .
-
-# Expose port 5000 (Port chạy server)
-EXPOSE 5000
-
-# Lệnh chạy server dùng uvicorn với hot reload
-# ⚡ Hot reload - tự động restart khi code thay đổi (dùng cho dev/stage)
-CMD ["uvicorn", "server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "5000", "--reload"]

backend/docker-compose.prod.yml

+services:
+  # --- Backend Service ---
+  backend:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile.prod
+    container_name: canifa_backend
+    env_file: .env
+    ports:
+      - "5000:5000"
+    volumes:
+      - .:/app
+    environment:
+      - PORT=5000
+    restart: unless-stopped
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 8g
+    networks:
+      - backend_network
+    logging:
+      driver: "json-file"
+      options:
+        tag: "{{.Name}}"
+
+networks:
+  backend_network:
+    driver: bridge
+    ipam:
+      driver: default
+      config:
+        - subnet: "172.24.0.0/16"
+          gateway: "172.24.0.1"