fix: resolve empty product_ids, fix sql bug, handle decimal json error & add check_is_stock tool

backend/agent/controller.py

@@ -17,7 +17,7 @@ from config import DEFAULT_MODEL, REDIS_CACHE_TURN_ON
 from langfuse import propagate_attributes
 
 from .graph import build_graph
-from .helper import extract_product_ids, handle_post_chat_async, parse_ai_response
+from .helper import extract_product_ids, handle_post_chat_async, parse_ai_response_async
 from .models import AgentState, get_config
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -44,6 +44,7 @@ async def chat_controller(
     """
     effective_identity_key = identity_key or user_id
     
+    
     logger.info(
         "chat_controller start: model=%s, user_id=%s, identity_key=%s", 
         model_name, user_id, effective_identity_key
@@ -129,10 +130,13 @@ async def chat_controller(
         result = await graph.ainvoke(initial_state, config=exec_config)
 
     # Parse Response
-    all_product_ids = extract_product_ids(result.get("messages", []))
+    final_messages = result.get("messages", [])
+    # Combine history + current messages to find ALL products mentioned in conversation
+    full_conversation = messages + final_messages
+    all_product_ids = extract_product_ids(full_conversation)
     ai_raw_content = result.get("ai_response").content if result.get("ai_response") else ""
     # Unpack 3 values now
-    ai_text_response, final_product_ids, new_insight = parse_ai_response(ai_raw_content, all_product_ids)
+    ai_text_response, final_product_ids, new_insight = await parse_ai_response_async(ai_raw_content, all_product_ids)
 
     # Save new insight to Redis if available
     if new_insight and effective_identity_key:

backend/agent/tools/check_is_stock.py

+
+import logging
+import httpx
+from langchain_core.tools import tool
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+class StockCheckInput(BaseModel):
+    skus: str = Field(
+        description="Danh sách mã SKU sản phẩm cần kiểm tra tồn kho, phân cách bằng dấu phẩy. Ví dụ: '6ST25W005-SE091-L,6ST25W005-SE091-M'"
+    )
+
+@tool("check_is_stock", args_schema=StockCheckInput)
+async def check_is_stock(skus: str) -> str:
+    """
+    Kiểm tra tình trạng tồn kho của các mã sản phẩm (SKU) thực tế từ hệ thống Canifa.
+    Sử dụng tool này khi người dùng hỏi về tình trạng còn hàng, hết hàng của sản phẩm cụ thể.
+    Input nhận vào là chuỗi các SKU phân cách bởi dấu phẩy.
+    """
+    logger.info(f"🔍 [Stock Check] Checking stock for SKUs: {skus}")
+    
+    url = "https://canifa.com/v1/middleware/stock_get_stock_list"
+    params = {"skus": skus}
+    
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(url, params=params, timeout=10.0)
+            response.raise_for_status()
+            
+            data = response.json()
+            logger.info(f"✅ Stock Check response: {str(data)[:200]}...")
+            
+            # Trả về raw JSON để LLM tự xử lý thông tin
+            return str(data)
+            
+    except httpx.RequestError as e:
+        logger.error(f"❌ Network error checking stock: {e}")
+        return f"Lỗi kết nối khi kiểm tra tồn kho: {str(e)}"
+    except httpx.HTTPStatusError as e:
+        logger.error(f"❌ HTTP error {e.response.status_code}: {e}")
+        return f"Lỗi server khi kiểm tra tồn kho (Status {e.response.status_code})"
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ Unexpected error in check_is_stock: {e}")
+        return f"Lỗi không xác định khi kiểm tra tồn kho: {str(e)}"

backend/agent/tools/get_tools.py

@@ -9,11 +9,12 @@ from .brand_knowledge_tool import canifa_knowledge_search
 from .customer_info_tool import collect_customer_info
 from .data_retrieval_tool import data_retrieval_tool
 from .promotion_canifa_tool import canifa_get_promotions
+from .check_is_stock import check_is_stock
 
 
 def get_retrieval_tools() -> list[Tool]:
     """Các tool chỉ dùng để đọc/truy vấn dữ liệu (Có thể cache)"""
-    return [data_retrieval_tool, canifa_knowledge_search, canifa_get_promotions]
+    return [data_retrieval_tool, canifa_knowledge_search, canifa_get_promotions, check_is_stock]
 
 
 def get_collection_tools() -> list[Tool]:

backend/agent/tools/product_search_helpers.py

@@ -99,6 +99,7 @@ async def build_starrocks_query(params, query_vector: list[float] | None = None)
             product_line_en,
             1.0 as max_score
         FROM shared_source.magento_product_dimension_with_text_embedding
+        WHERE internal_ref_code = %s OR magento_ref_code = %s
         """
         return sql, [magento_code, magento_code]