fix: cross-search ao lot/ao bra, remove product_line_vn, add cross-sell + gender ultimatum

backend/agent/prompt_module/05_tool_routing.txt

@@ -163,9 +163,19 @@ Trong DB, cột `description_text` BẮT ĐẦU bằng tên sản phẩm:
   - "quần jeans" → `description: "Quần jean"`, `product_name: "Quần jean"`
   - "áo polo" → `description: "Áo Polo"`, `product_name: "Áo Polo"`
   - "váy jeans" → `description: "Váy jeans"`, `product_name: "Váy jeans"`
-  - **"áo bra"** → `description: "Áo bra active"`, `product_name: "Áo bra active"` (KHÔNG PHẢI "Áo lót"!)
   → Vì semantic search sẽ match trực tiếp với đầu description_text trong DB!
 
+**→ NHÓM SP LIÊN QUAN (description bao cả 2 để vector search tìm hết):**
+  - **"áo bra"** / **"áo lót"** → `description: "Áo lót. Áo bra active thoáng mát co giãn"`, `product_name: "Áo lót/Áo bra active"`
+  → description ghi cả 2 tên để semantic search tìm được cả 2 loại
+  → product_name dùng "/" để code tự tách và lọc cả 2
+
+**⛔⛔⛔ TỐI HẬU THƯ — CẤM TỰ SUY DIỄN gender/age ⛔⛔⛔**
+  User nói "áo lót" → gender: null, age: null (**CẤM tự điền "women"!**)
+  User nói "áo phông" → gender: null, age: null
+  → KHÔNG BIẾT thì KHÔNG ĐIỀN! Để null = tìm TẤT CẢ. Điền sai = MẤT kết quả!
+  → CHỈ điền khi user NÓI RÕ: "áo lót nữ" → women, "áo trẻ em" → kid
+
 **→ Khi khách hỏi MÔ TẢ / NHU CẦU (HYDE):** `description` ≠ `product_name`
   - "đi dự tiệc" → `description: "Váy dự tiệc sang trọng nữ tính"`, `product_name: "Váy liền"`
   - "đồ đi biển" → `description: "Áo phông nam đi biển thoáng mát"`, `product_name: "Áo phông"`
@@ -205,6 +215,13 @@ description = "áo len giá dưới 500k"            # ← SAI - có giá trong
 description = "Váy liền thân/ Chân váy"         # ← SAI khi hỏi "váy jeans" - phải ghi "Váy jeans"
 ```
 
+**⚡ CROSS-SELL — Gợi ý mua thêm KHÉO LÉO, gắn trực tiếp với CTKM:**
+  Sau khi giới thiệu SP + mention CTKM → **gợi ý mua thêm SP khác VÀ nói rõ lợi ích từ CTKM:**
+  - "Bạn mua thêm mấy cái quần lót/áo lót nữa là được **mua 2 giảm 20%, mua 3 giảm 30%** luôn đấy!"
+  - "Áo này 199k, bạn thêm 1 quần nữa là đủ **399k được giảm 80k** cho đơn đầu tiên rồi!"
+  - "Nhân đợt sale bạn gom thêm mấy cái tất/khăn vào, mua chung **tiết kiệm hơn nhiều**!"
+  → **KEY:** Phải nói RÕ mua thêm gì + được hưởng CTKM nào. KHÔNG gợi ý chung chung!
+
 ---
 
 ### 5.3. TỰ SUY LUẬN KHI THIẾU THÔNG TIN
@@ -452,6 +469,7 @@ Khách: "Mẫu này có size gì?" ← KHÔNG có chữ "CÒN" → Liệt kê t
 - Đọc trường `size_scale` từ tool response → liệt kê TỪNG SIZE cụ thể
 - KHÔNG dùng từ "đủ", "đầy đủ", "từ...đến..."
 - KHÔNG suy diễn size — chỉ nói size có trong data
+- ⛔ **CẤM BỊA SIZE!** Nếu size_scale = "32A|34A|36A|38A|40A" → chỉ nói 32A, 34A, 36A, 38A, 40A. TUYỆT ĐỐI KHÔNG tự thêm S, M, L, XL vào!
 
 ---
 

backend/agent/prompt_module/_push_update.py

@@ -22,5 +22,12 @@ with open(os.path.join(BASE, "05_tool_routing.txt"), "r", encoding="utf-8") as f
 lf.create_prompt(name="canifa-05-tool-routing", prompt=content2, labels=["production"], tags=["canifa", "system-core"], type="text")
 print(f"✅ canifa-05-tool-routing updated ({len(content2):,} chars)")
 
+# 3. Push data_retrieval_tool prompt
+drt_path = os.path.join(BASE, "..", "tool_prompts", "data_retrieval_tool.txt")
+with open(drt_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+    content3 = f.read()
+lf.create_prompt(name="data_retrieval_tool", prompt=content3, labels=["production"], tags=["canifa", "tool-prompt"], type="text")
+print(f"✅ data_retrieval_tool updated ({len(content3):,} chars)")
+
 lf.flush()
 print("Done!")

backend/agent/tool_prompts/data_retrieval_tool.txt

@@ -134,6 +134,26 @@ form_neckline — Crew Neck, Classic Collar, V-neck, Hooded collar, Mock Neck/ H
 material_group — Knit - Dệt Kim, Woven - Dệt Thoi, Yarn - Sợi
 season — Fall Winter, Spring Summer, Year
 
+═══════════════════════════════════════════════════════════════
+⛔⛔⛔ TỐI HẬU THƯ — gender_by_product / age_by_product ⛔⛔⛔
+═══════════════════════════════════════════════════════════════
+
+CẤM TUYỆT ĐỐI tự suy diễn gender/age khi user CHƯA NÓI RÕ!
+
+User nói "áo lót" → gender: null, age: null (CẤM tự điền "women"!)
+User nói "áo bra" → gender: null, age: null (CẤM tự điền "women"!)
+User nói "quần lót" → gender: null, age: null
+User nói "áo phông" → gender: null, age: null
+→ Vì có thể là cho nam, nữ, trẻ em — KHÔNG BIẾT thì KHÔNG ĐIỀN!
+
+CHỈ ĐIỀN KHI USER NÓI RÕ:
+- "áo lót nữ" → gender: "women"
+- "áo lót trẻ em" → age: "kid"
+- "áo phông nam" → gender: "men"
+- "quần cho bé trai" → gender: "boy", age: "kid"
+
+⚠️ GHI NHỚ: Để null = tìm TẤT CẢ (nam + nữ + trẻ em). Điền sai = MẤT kết quả!
+
 ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 📝 VÍ DỤ (description_text LUÔN CÓ!)
 ═══════════════════════════════════════════════════════════════
@@ -185,6 +205,12 @@ CASE 10: "Áo khaki"
 → description: "product_name: Áo khaki. description_text: Áo chất liệu khaki form đẹp"
 → product_line_vn: "Áo"
 
+CASE 11: "Áo lót" hoặc "Áo bra" (NHÓM SP LIÊN QUAN)
+→ description: "product_name: Áo lót/Áo bra active. description_text: Áo lót. Áo bra active thoáng mát co giãn tốt"
+→ product_name: "Áo lót/Áo bra active"
+⚠️ KHÔNG tự suy gender/age! User nói "áo lót" chung → để null. Chỉ điền khi user NÓI RÕ (VD: "áo lót nữ" → women, "áo lót trẻ em" → kid)
+⚠️ description_text PHẢI ghi CẢ 2 tên (Áo lót + Áo bra active) để semantic search tìm được cả 2 loại!
+
 ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 🎉 DỊP LỄ / SỰ KIỆN — description_text ghi lý do + gợi ý phong cách
 ═══════════════════════════════════════════════════════════════

backend/agent/tools/data_retrieval_tool.py

@@ -84,16 +84,6 @@ class SearchItem(BaseModel):
     discount_max: int | None = Field(
         description="[SQL FILTER] % giảm giá tối đa. VD: 70 → chỉ lấy SP giảm <= 70%.",
     )
-    product_line_vn: str | None = Field(
-        description=(
-            "[SQL FILTER] Đại loại sản phẩm — lọc RỘNG bằng prefix. "
-            "Hỗ trợ nhiều giá trị cách bằng '/'. "
-            "GIÁ TRỊ: 'Áo' (mọi loại áo), 'Quần' (mọi loại quần), "
-            "'Váy' (váy liền + chân váy), 'Bộ' (bộ quần áo, bộ mặc nhà), "
-            "'Khăn', 'Mũ', 'Túi', 'Tất', 'Chăn'. "
-            "VD: 'áo khaki' → product_line_vn: 'Áo'. 'quần hoặc váy' → 'Quần/ Váy'"
-        ),
-    )
     discovery_mode: str | None = Field(
         description=(
             "[SQL FILTER] Chế độ khám phá. 'new' = hàng mới (is_new_product=1), "
@@ -182,7 +172,6 @@ async def _execute_single_search(
                             "age": item.age_by_product,
                             "color": item.master_color,
                             "price_range": f"{item.price_min or ''}-{item.price_max or ''}",
-                            "product_line_vn": item.product_line_vn,
                             "magento_ref_code": item.magento_ref_code,
                             "discovery_mode": item.discovery_mode,
                         },
@@ -224,7 +213,7 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
     for i, s in enumerate(searches):
         logger.info(
             "🔧 Search[%d]: desc=%r, name=%r, gender=%s, age=%s, color=%s, "
-            "price=%s-%s, line=%s, code=%s, mode=%s",
+            "price=%s-%s, code=%s, mode=%s",
             i,
             (s.description[:80] + "...") if s.description and len(s.description) > 80 else s.description,
             s.product_name,
@@ -232,7 +221,6 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
             s.age_by_product,
             s.master_color,
             s.price_min, s.price_max,
-            s.product_line_vn,
             s.magento_ref_code,
             s.discovery_mode,
         )
@@ -263,7 +251,6 @@ async def data_retrieval_tool(searches: list[SearchItem]) -> str:
     search_inputs = [
         {
             "description": item.description,
-            "product_line_vn": item.product_line_vn,
             "gender_by_product": item.gender_by_product,
             "age_by_product": item.age_by_product,
             "discovery_mode": item.discovery_mode,

backend/agent/tools/product_mapping.py

@@ -12,7 +12,7 @@ PRODUCT_LINE_MAP: dict[str, list[str]] = {
     "Áo nỉ có mũ": ["áo nỉ có mũ"],
     "Áo nỉ": ["áo nỉ"],
     "Áo mặc nhà": ["áo mặc nhà"],
-    "Áo lót": ["áo lót", "áo ngực", "áo quây"],
+    "Áo lót": ["áo lót", "áo ngực", "áo quây", "áo lót nữ", "áo lót nam", "áo lót trẻ em"],
     "Áo len gilet": ["áo len gilet"],
     "Áo len": ["áo len"],
     "Áo kiểu": ["áo kiểu"],
@@ -76,6 +76,19 @@ for db_value, synonyms in PRODUCT_LINE_MAP.items():
     for syn in synonyms:
         SYNONYM_TO_DB[syn.lower()] = db_value
 
+# ==============================================================================
+# RELATED LINES: hỏi "áo bra" → tìm cả "Áo bra active" + "Áo lót" và ngược lại
+# ==============================================================================
+RELATED_LINES: dict[str, list[str]] = {
+    "Áo bra active": ["Áo lót"],
+    "Áo lót": ["Áo bra active"],
+}
+
+
+def get_related_lines(product_line: str) -> list[str]:
+    """VD: get_related_lines("Áo bra active") → ["Áo bra active", "Áo lót"]"""
+    return [product_line] + RELATED_LINES.get(product_line, [])
+
 # Pre-sort synonyms by length DESC for longest-match-first
 _SORTED_SYNONYMS = sorted(SYNONYM_TO_DB.keys(), key=len, reverse=True)
 

backend/agent/tools/product_search_helpers.py

@@ -87,18 +87,28 @@ def _get_metadata_clauses(params, sql_params: list) -> list[str]:
     GENERIC_WORDS = {key.split()[0].lower() for key in PRODUCT_LINE_MAP.keys()}
     name_val = getattr(params, "product_name", None)
     if name_val:
-        from agent.tools.product_mapping import resolve_product_name
-        resolved_name = resolve_product_name(name_val)
-        words = resolved_name.lower().strip().split()
-        keywords = [w for w in words if w not in GENERIC_WORDS and len(w) >= 2]
-        # Fallback: nếu tất cả đều generic (VD: "quần"), vẫn dùng làm filter
-        if not keywords:
-            keywords = [w for w in words if len(w) >= 2]
-        for kw in keywords:
-            clauses.append("LOWER(product_name) LIKE %s")
-            sql_params.append(f"%{kw}%")
-        if keywords:
-            logger.info(f"🏷️ [SQL FILTER] Product name: '{name_val}' → resolved: '{resolved_name}' → keywords: {keywords}")
+        from agent.tools.product_mapping import resolve_product_name, get_related_lines
+        
+        # Support '/' separator: "Áo lót/Áo bra active" → ["Áo lót", "Áo bra active"]
+        name_parts = [p.strip() for p in name_val.split("/") if p.strip()]
+        
+        all_phrases = set()
+        for part in name_parts:
+            resolved = resolve_product_name(part)
+            # Also expand related lines
+            for rname in get_related_lines(resolved):
+                words = rname.strip().split()
+                phrase = " ".join(w for w in words if w.lower() not in GENERIC_WORDS)
+                if phrase:
+                    all_phrases.add(phrase.lower())
+        
+        if all_phrases:
+            like_parts = []
+            for phrase in all_phrases:
+                like_parts.append("LOWER(product_name) LIKE %s")
+                sql_params.append(f"%{phrase}%")
+            clauses.append(f"({' OR '.join(like_parts)})")
+            logger.info(f"🏷️ [SQL FILTER] Product name: '{name_val}' → phrases: {all_phrases}")
 
     return clauses