# Lộ trình Scale — Từ Chatbot đơn lẻ đến Hệ sinh thái AI

> **Tóm tắt:** Bản đồ toàn cảnh cho việc mở rộng Canifa AI từ chatbot bán hàng đơn giản thành một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh: multi-channel, voice, automation, personalization — với timeline và dependencies rõ ràng.

---

## 1. Maturity Model — 4 cấp độ trưởng thành

| Level | Tên | Mô tả | Trạng thái |
|-------|-----|-------|-----------|
| **L1** | 🟢 Assistive | Chatbot Q&A, trả lời câu hỏi, tìm sản phẩm | ✅ HIỆN TẠI |
| **L2** | 🔵 Proactive | AI chủ động dẫn dắt, cá nhân hóa, multi-channel | 🔜 6 tháng tới |
| **L3** | 🟡 Autonomous | Voice agent, tự động order, telesale assist | 📋 12 tháng |
| **L4** | 🔴 Ecosystem | Multi-agent collab, predictive, self-improving | 🔮 18-24 tháng |

---

## 2. Dependency Map

```
                        ┌─────────────────────────────┐
                        │  L4: AI Ecosystem            │
                        │  • Multi-agent collaboration │
                        │  • Predictive engagement     │
                        │  • Self-improving AI         │
                        └──────────┬──────────────────┘
                                   │ depends on
                        ┌──────────▼──────────────────┐
                        │  L3: Autonomous              │
                        │  • Voice Agent               │
                        │  • Auto Order + Fulfillment  │
                        │  • Telesale AI Assist        │
                        └──────────┬──────────────────┘
                                   │ depends on
                        ┌──────────▼──────────────────┐
                        │  L2: Proactive               │
                        │  • Cross-session memory      │
                        │  • Multi-channel (Zalo, FB)  │
                        │  • Lead scoring              │
                        │  • CRM integration           │
                        └──────────┬──────────────────┘
                                   │ depends on
                        ┌──────────▼──────────────────┐
                        │  L1: Assistive ✅ DONE       │
                        │  • Dual-Agent pipeline       │
                        │  • 5 Modes + Tool Registry   │
                        │  • Enrichment layer          │
                        └─────────────────────────────┘
```

---

## 3. Timeline chi tiết

### Q3 2025 — Level 2: Proactive

| Tuần | Task | Deliverable |
|------|------|------------|
| W1-2 | Cross-session memory (InsightJSON persistent) | Khách quay lại → bot nhớ |
| W3-4 | Zalo OA adapter | Chat trên Zalo = chat trên web |
| W5-6 | Facebook Messenger adapter | Chat trên FB = chat trên web |
| W7-8 | Lead scoring + CRM integration | Lead tự tạo, tự chấm điểm |
| W9-10 | A/B testing framework | Test prompt variant song song |
| W11-12 | VIP tier system | Bronze/Silver/Gold persona |

### Q4 2025 — Level 3: Autonomous

| Tuần | Task | Deliverable |
|------|------|------------|
| W1-2 | Voice Agent PoC (outbound confirmation) | AI gọi xác nhận đơn |
| W3-4 | Telesale AI Assist | Telesale nhận AI insights + script |
| W5-6 | Auto Order → Fulfillment pipeline | Chat → order → ship tự động |
| W7-8 | Post-sale nurture automation | AI chăm sóc T+3, T+7, T+30 |
| W9-10 | Voice inbound (hotline AI) | Khách gọi → AI trả lời trước |
| W11-12 | Identity merge (omnichannel) | 1 khách, nhiều kênh, 1 profile |

### Q1 2026 — Level 4: Ecosystem

| Tuần | Task | Deliverable |
|------|------|------------|
| W1-4 | Predictive engagement | AI chủ động nhắn trước khi khách cần |
| W5-8 | Multi-agent collaboration | Sales agent + Support agent + Style agent |
| W9-12 | Self-improving feedback loop | AI tự sửa prompt từ feedback |

---

## 4. Tech Stack dự kiến

| Layer | Hiện tại | Mở rộng |
|-------|---------|---------|
| **LLM** | Gemini Flash + Claude Sonnet | + GPT-4o (fallback) |
| **Orchestration** | LangGraph | + n8n (automation) |
| **Data** | StarRocks + Redis | + PostgreSQL (CRM) + MongoDB (logs) |
| **Voice** | Không | Twilio + Deepgram + ElevenLabs |
| **Channel** | Web only | + Zalo OA + FB Messenger + Instagram |
| **Observability** | Langfuse | + Grafana (infra) + custom dashboard |
| **CI/CD** | Manual | GitLab CI + Docker + k8s |

---

## 5. Rủi ro & Mitigation

| Rủi ro | Xác suất | Impact | Mitigation |
|--------|----------|--------|-----------|
| LLM cost tăng nhanh khi scale | Cao | 🔴 | Semantic cache + model tiering + Early Exit |
| Voice Agent latency > 2s | Trung bình | 🟡 | Edge deployment + streaming STT/TTS |
| Identity merge sai (ghép nhầm khách) | Thấp | 🔴 | Require SĐT + email confirm |
| AI bịa giá khi scale multi-channel | Trung bình | 🔴 | Enrichment layer bắt buộc mọi kênh |
| Telesale không tin AI insights | Cao | 🟡 | Train + show accuracy metrics |

---

## 6. Success Metrics cho từng Level

| Level | North Star Metric | Target |
|-------|------------------|--------|
| **L1** (hiện tại) | Chat Resolution Rate | > 85% |
| **L2** | Multi-channel Conversion Rate | > 12% |
| **L3** | End-to-End Order Automation Rate | > 40% |
| **L4** | AI-Driven Revenue / Total Revenue | > 15% |

---

## References

1. Gartner (2025) — *"AI Maturity Model: From Assistive to Autonomous"*
2. McKinsey (2024) — *"Scaling AI: From Pilot to Enterprise"*
3. Canifa Engineering — Internal roadmap and architecture decisions
